Artificial Intelligence

Kursus ini mengajarkan remaja usia 12–15 tahun memakai generative AI untuk membuat produk, mengevaluasi output, dan memecahkan task creative, routine, serta educational. Course plan penuh berisi 36 Lesson dalam 10 module.

Kursus memiliki tiga rangkaian hasil besar:

1. Interactive story di Twine — text, branching, HTML/CSS, image, audio, dan video.
2. Board game — concept/rules, game board, 3D assets, online version, dan pitch.
3. Independent project — Student memilih kebutuhan content, merencanakan, membuat, memperbaiki, dan mempertahankan project.

Status checkpoint

Nama module, jumlah Lesson, isi, learning outcomes, dan artefak berasal dari course plan. Kolom pemeriksaan tutor merupakan Recommended Practice yang dirumuskan dari outcomes tersebut; ini bukan kebijakan kelulusan tambahan.

Silabus lengkap

Module	Lesson	Isi Lesson	Artefak yang disebut	Pemeriksaan tutor (Recommended Practice)
1. Text generation	4	AI dan text model, prompt engineering, real cases, narrative design, world/character, dialog/quest, branching Twine	Plot dan character description; branching Twine story	Student menulis prompt sesuai task, menilai hasil, merevisi, dan membangun cabang cerita yang dapat dimainkan.
2. Code generation	3	Dasar HTML/CSS, prinsip code generation, styling interface Twine	Custom style untuk game	Generated code dijalankan dan diuji; Student dapat menunjukkan bagian HTML/CSS yang mengubah interface.
3. Image generation	4	Prompt image, style/aesthetic, mixing/editing, concept art location/character, expressions, scene building	Location/character concept art dan image di Twine	Visual memenuhi brief, menjaga style antarscene, diedit saat perlu, dan berhasil terintegrasi ke game.
4. Audio generation	4	Music/sound effects, sound design, StableAudio parameters/refinement, text-to-speech	SFX, background music, dan voice-over dalam Twine	Audio memiliki fungsi yang jelas pada scene, hasil generation dipilih/diperbaiki, dan playback bekerja.
5. Video generation	3	Model video/Runway, OpenShot, in-game video, refinement dan pitch	Short story video, video di game, game presentation	Video mendukung cerita, berhasil diedit/ditanam, dan Student dapat mempresentasikan game.
6. Advanced prompting and model training	5	Zero-shot/few-shot, context dan complex prompts, math/logic cases, board game description, GAN dan training examples	Game concept/rules dan generated game-board image	Student memakai context/teknik prompt sesuai masalah, menyiapkan contoh training, dan menilai apakah hasil konsisten dengan concept.
7. 3D	5	Blender basics, struktur 3D object, Meshy/Masterpiece X, generation dari text/photo, scene, lighting, camera, render dan AI stylization	Simple/generative 3D models dan rendered scene	Model dapat diimpor/ditata, lighting-camera-render bekerja, dan Student memahami perbedaan membuat, generate, serta stylize model.
8. Presentation	3	Board game di Tabletopia, sales presentation, Gamma, pitching	Online board game dan project presentation	Board game memakai objects yang dibuat, presentation memiliki alur, dan Student dapat menjelaskan product tanpa membaca seluruh slide.
9. AI in everyday life	2	Pemilihan AI untuk routine dan educational cases	Solusi beberapa kasus	Student memilih tool berdasarkan kebutuhan dan memeriksa apakah hasil benar-benar menyelesaikan task.
10. Project work	3	Idea generation, implementation plan, production multi-content, refinement dan defense	Independent project	Student memecah project menjadi langkah, menentukan kebutuhan content, mengintegrasikan hasil, lalu mempertahankan keputusan dan keterbatasannya.

Perbedaan versi pendek

Course plan bagian awal menyebut versi 32, 24, dan 20 Lesson serta menandai Lesson yang dihilangkan:

• tanda *: tidak ada pada versi 32/24/20;
• tanda **: tidak ada pada versi 24/20;
• tanda ***: tidak ada pada versi 20.

Dokumen yang sama kemudian memberi tabel berjudul “Shortened version, 23 lessons”. Karena angka 24 dan 23 bertentangan di sumber, gunakan jumlah Lesson serta susunan yang tampil pada Group, bukan menghitung versi sendiri dari tabel ini.

Apa yang dinilai pada setiap output AI

Generation bukan bukti belajar dengan sendirinya. Periksa empat lapisan:

Lapisan	Pertanyaan bukti
Brief	Apakah Student dapat menyebut tujuan, audience, format, dan constraint?
Prompt/process	Apakah prompt cukup spesifik dan berubah setelah melihat hasil?
Evaluation	Apa yang salah, tidak relevan, tidak konsisten, atau belum terverifikasi pada output?
Integration	Apa yang Student edit dan bagaimana output mendukung story/game/project?

Untuk module code, tambah pengujian behavior. Untuk text/factual task, tambah fact checking. Untuk media, periksa consistency, fungsi dalam project, dan kualitas teknis yang diminta Lesson.

Workflow satu task AI

1. Definisikan hasil dan kriteria sebelum membuka tool.
2. Pisahkan informasi yang diberikan, asumsi, dan hal yang perlu dicari.
3. Tulis prompt dengan action, output type, topic, audience, dan restrictions.
4. Generate satu versi awal.
5. Tandai kesalahan fakta, mismatch dengan brief, dan bagian yang lemah.
6. Revisi prompt atau pecah task menjadi langkah kecil.
7. Edit hasil secara manual dan integrasikan ke project.
8. Simpan bukti proses yang diminta Lesson dan minta Student menjelaskan keputusannya.

Keputusan tutor pada kasus umum

Student hanya menekan Generate

Jangan menilai jumlah output. Minta Student:

1. menyebut tiga kriteria;
2. membandingkan dua atau tiga hasil;
3. memilih dengan alasan;
4. melakukan minimal satu perubahan yang terlihat pada final project.

Text terdengar yakin tetapi faktanya belum jelas

Pisahkan claim yang dapat diperiksa. Minta Student mencari sumber pembanding sesuai task, memperbaiki claim, dan menandai bagian yang tetap belum pasti. Kelancaran bahasa bukan bukti kebenaran.

Generated code tidak berjalan

Jalankan bagian kecil. Baca error, periksa syntax dan selector/property/function, lalu uji satu perubahan pada satu waktu. Student harus dapat menunjukkan hubungan antara code dan behavior, bukan meminta model mengganti seluruh project berulang kali.

Image antar-scene tidak konsisten

Bandingkan prompt, style terms, character traits, palette, perspective, dan aspect ratio. Buat specification tetap untuk character/location, lalu ubah hanya bagian scene yang diperlukan.

Audio/video/3D terlalu lambat dibuat

Kembali ke fungsi asset dalam project. Buat versi minimum yang memenuhi scene atau gameplay lebih dahulu; refinement dilakukan setelah integrasi berhasil. Jangan menghabiskan Lesson untuk variasi yang tidak mengubah fungsi.

Tool tidak dapat diakses

Catat nama tool, account state, error, device/browser, dan Lesson. Gunakan fallback yang disebut pada guidelines atau eskalasi. Jangan mengganti service sendiri jika feature atau format output menentukan hasil Lesson.

Tools menurut module

Rangkaian	Tools yang disebut sumber
Story dan code	ChatGPT, Twine, HTML/CSS
Image	ChatGPT/image services, FusionBrain/Kandinsky, PhotoRoom
Audio	StableAudio dan model audio/speech yang disebut Lesson
Video	Runway dan OpenShot
Planning/collaboration	Algorithmics platform dan Miro
3D	Blender, Meshy, Masterpiece X, AI Render
Board game/presentation	Tabletopia, Gamma, PitchYourIdea

Nama tool dan ketersediaan layanan dapat berubah. Resource tidak menetapkan account ownership, minimum age, consent, pricing, regional access, atau retensi data untuk semua service.

Lindungi data Student

Jangan memasukkan nama lengkap, contact, credential, recording, atau karya privat Student ke third-party AI tanpa arahan resmi. Jangan memakai shared account yang belum disetujui.

Persiapan tutor

• [ ] Baca guidelines dan jalankan workflow sampai artefak benar-benar dapat dibuka.
• [ ] Uji login, quota, browser, instalasi, export, dan import antartool.
• [ ] Siapkan brief dan kriteria hasil, bukan hanya contoh prompt.
• [ ] Tentukan bagian yang memerlukan fact checking atau code testing.
• [ ] Siapkan fallback sesuai guidelines.
• [ ] Pastikan data yang dipakai aman dan tidak memuat identitas Student.
• [ ] Ketahui artefak yang harus disimpan/presentasikan pada akhir Lesson.

Rujukan asli halaman ini

• 6_artificial-intelligent/Lesson 1/1_General-information/1_.md
• 6_artificial-intelligent/Lesson 1/1_General-information/2_.md dan gambar 2_1.png sampai 2_3.png
• 6_artificial-intelligent/Lesson 1/1_General-information/3_.md
• external-course-plans/artificial-intelligence.txt